Méthodologie : score, électricité, eau, CO₂

Score global /100

Moyenne pondérée des sous-notes 1–5 ramenées sur 100 : Qualité 35, Prix 25, Sécurité 20, Électricité 10, Eau 10. Sous-note manquante = exclue et poids renormalisés (badge « données partielles »). Sous 35 % du poids disponible : pas de score.

Le score ne lit jamais l'affiliation.

Électricité, eau et CO₂ (estimations)

Jamais présentés comme des mesures du service. Chaque fiche affiche une fourchette bas/haut et le libellé « estimation ».

Électricité : bases publiées (ex. Luccioni et al. 2023, arXiv 2311.16863 : 1,38 Wh/image SD 1.5 ; 11,49 Wh/image SDXL en labo GPU ; Google 2025 : 0,24 Wh pour un prompt texte Gemini médian, arXiv 2508.15734). Échelle par modalité (image, seconde vidéo, audio) documentée dans content/impact-estimates.json.

Eau : mL ≈ Wh × WUE (L/kWh). WUE Google Category 2 = 1,15 L/kWh (même papier). Sinon moyenne documentée « industry-default », explicitement étiquetée.

CO₂ : gCO₂ ≈ (Wh / 1000) × intensité réseau (gCO₂/kWh). Mix : Google market-based 94 g/kWh (2024, même papier) ; sinon moyennes Ember (USA / monde) lorsque la région n'est pas communiquée.

Hébergement : provider et régions issus de pages officielles (ex. partenariat OpenAI–Microsoft Azure). Si la région est inconnue : mention « région non communiquée, moyenne utilisée ».

Sources principales

Luccioni, Jernite, Strubell — Power Hungry Processing (arXiv 2311.16863).

Google — Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale (arXiv 2508.15734).

OpenAI — Continuing Microsoft partnership (hébergement Azure).

Ember Electricity Data Explorer — intensités réseau publiques.